一、服务器需要部署docker环境（具体参考此网站上的docker安装部署文档）
二、安装ragflow
1、通过docker和git，安装ragfow，git clone https://gitee.com/infiniflow/ragflow.git
这里需要注意，直接git安装，会用到80和443端口，如果服务器上有使用nginx或apache等，会导致端口冲突
2、可以从阿里云39.108.157.240服务器/root/目录下，打包ragflow文件夹，迁移到新部署的服务器上，直接进行compose部署，cd到/root/ragflow/docker/目录下，执行docker compose -f docker-compose.yml up -d进行安装（阿里云上的ragflow，yml配置文件做过处理，规避了80和443端口）
3、compose之前，要修改docker配置，vi /etc/docker/daemon.json，改为以下内容后，重启systemctl restart docker
{
"builder": {
"gc": {
"defaultKeepStorage": "20GB",
"enabled": true
}
},
"experimental": false,
"features": {
"buildkit": true
},
"live-restore": true,
"registry-mirrors": [
"https://docker.211678.top",
"https://docker.1panel.live",
"https://hub.rat.dev",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://do.nark.eu.org",
"https://dockerpull.com",
"https://dockerproxy.cn",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://docker.awsl9527.cn/"
]
}
三、安装ollama
1、创建ollama目录，mkdir /home/ollama
2、从阿里云39.108.157.240服务器/home/soft/目录下,迁移ollama压缩包和ollama.sh启动脚本
3、ollama压缩包，解压缩到部署服务器的/home/ollama/目录下
4、ollama启动脚本，放在部署服务器的/home/目录下
5、启动，./ollama.sh start
6、安装模型，先执行命令export OLLAMA_HOST=x.x.x.x（服务器内网IP），再执行/home/ollama/bin/ollama run shaw/dmeta-embedding-zh:latest，进行模型下载安装
7、完成后，执行/home/ollama/bin/ollama list，可以查看ollama下的模型情况